LINE and Mobile Commerce Platform in Japan

Mini Apps – Ứng Dụng Công Nghệ Là Chìa Khoá Thành Công Với Doanh Nghiệp Của Bạn (Part 3)

Giới thiệu Chào các bạn, như vậy sau 2 bài viết trong chuỗi Seri tìm hiểu về Line Mini App của mình, chắc hẳn mọi người cũng đã nắm được cơ bản về việc tạo channel cũng như khởi tạo LIFF app rồi. Ở bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách để triển khai ứng dụng LIFF app theo đề bài ban đầu. Tạo một ứng dụng chuyên tích điểm dành cho khách hàng thường xuyên check-in tại cửa hàng, và khi khách hàng đạt ngưỡng một số điểm nhất định, chúng ta sẽ gửi thông báo tới khách hàng và tặng khách hàng mã Voucher giảm giá sản phẩm, với yêu cầu đơn giản này, chúng ta hãy cùng xem ứng dụng mini app có thực sự tiện lợi không nhé. Đọc kỹ yêu cầu, chúng ta có 2 yêu cầu chính trong ứng dụng này. Chức năng tích điểm khi check-in tại cửa hàng, mỗi khi khách hàng tới cửa hàng sẽ nhấn nút check-in và hệ thống sẽ lưu lại và tặng điểm cho mỗi lần khách hàng thực hiện thao tác này.Chức năng gửi Voucher cho khách hàng khi tích đủ số Point nhất định. Lựa chọn giải pháp Khi tiến hành với việc triển khai giải pháp bằng việc lựa chọn công nghệ thích hợp, việc đầu tiên chúng ta cần phải nghĩ tới ngay đó là hiệu quả và chi phí vận hành. Rõ ràng, có rất nhiều giải pháp để triển khai một hệ thống, tuy nhiên để cân bằng trạng thái P/P (Price-Performance Ratio - tỷ lệ cân bằng giữa giá và hiệu suất) là điều rất cần thiết. Ở bài này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về một trong những giải pháp đáp ứng được P/P, đang được rất nhiều hệ thống nhỏ sử dụng hiệu quả, giải pháp liên quan tới Cloud và Serverless, cụ thể trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu và triển khai về AWS Cloud và Serverless (Lambda + API Gateway) Dưới đây là mô hình AWS infrastructure cơ bản để demo sản phẩm này. Giải thích thành phần: API Gateway: cổng kết nối trung gian dịch vụ giữa ứng dụng LIFF và các dịch vụ bên trong (Lambda), là nơi thiết kế các API truy xuất dữ liệu.CloudFront: là CDN dùng để kết nối tới các host chứa dữ liệu, dữ liệu bài viết này là source code của ứng dụng Web, chúng ta sử dụng Single Page Web App cho ứng dụng sắp triển khai.S3: hiện là nơi lưu trữ dữ liệu source code của web app (SPA).Lambda: là một dạng computing được viết theo từng function, thay cho máy chủ để tính toán, truy xuất dữ liệu từ DB và trả về kết quả, chúng ta không cần máy chủ trong ứng dụng này, mọi chi phí sẽ dựa theo lượng request sử dụng.DynamoDB: là cơ sở dữ liệu (Database Engine) lưu trữ thông tin của user, trong khuôn khổ bài viết này, chúng ta sẽ lưu trữ số Point của end-user.CloudWatch: là nơi lưu trữ log của Lambda và dùng để trigger sự kiện theo schedule, ở bài viết này chúng ta sẽ dùng CloudWatch trigger mỗi 5 phút/ lần để gửi mã Voucher thử nghiệm nếu user đã đủ point.Messaging API: Là API do LINE cung cấp, dùng để gửi message tới user đang sử dụng LINE app và đã đăng ký với channel ứng dụng của chúng ta đang triển khai.LIFF SDK: là SDK dùng để tích hợp với Web app mà ta sẽ triển khai. Như vậy, chúng ta đã đi sơ qua các thành phần và giải pháp sẽ triển khai ứng dụng, bước tiếp theo chúng ta cần đăng ký tài khoản AWS và cùng thử xem sơ qua cách tính chi phí vận hành của ứng dụng với mô hình này nhé. Tìm hiểu về AWS và đăng ký tài khoản Ở phần trên, chúng ta sẽ thực hiện giải pháp sử dụng AWS Cloud làm mô hình Serverless cho ứng dụng, để bắt đầu, bạn cần hiểu sơ về AWS Cloud. Amazon Web Services (AWS) là nền tảng đám mây toàn diện và được sử dụng rộng rãi nhất, cung cấp trên 200 dịch vụ đầy đủ tính năng từ các trung tâm dữ liệu trên toàn thế giới. Hàng triệu khách hàng—bao gồm các công ty khởi nghiệp tăng trưởng nhanh nhất, các tập đoàn lớn nhất cũng như các cơ quan hàng đầu của chính phủ—đều tin tưởng vào AWS để giảm chi phí, trở nên linh hoạt hơn và đổi mới nhanh hơn. Đăng ký tài khoản AWS của bạn ngay. Sau khi đã đăng ký được tài khoản, bạn tiến hành đăng nhập, để đảm bảo tuân thủ Security Best Practice, bạn không nên sử dụng Root user, nhưng trong phạm vi khuôn khổ bài viết, chúng ta sẽ sử dụng root user để triển khai. Đừng quên tìm hiểu thêm lý do vì sao không nên xài root user. Giao diện đăng nhập AWS sau khi đăng nhập thành công sẽ như thế này. Như vậy là xong, bạn đã hoàn tất việc tạo 1 tài khoản AWS, lưu ý, mọi dịch vụ trên AWS đều có thể mất phí, vì vậy bạn cần hiểu rõ về dịch vụ mình cần sử dụng, để không mất quá nhiều tiền cho sản phẩm thử nghiệm của mình nhé, trong khuôn khổ bài viết chúng ta không thể phân tích chi tiết về phí dịch vụ, nhưng hãy luôn lưu ý vấn đề này khi sử dụng AWS Cloud. Kết thúc Trong khuôn khổ bài viết này, chúng ta đã hình dung được mô hình cấu trúc (AWS infrastructure) AWS khi triển khai ứng dụng LIFF App cùng với Serverless. Ở bài tiếp theo, chúng ta sẽ xây dựng một ứng dụng và triển khai (deploy) ứng dụng này lên Cloud, các bạn cùng chờ bài viết tiếp theo nhé. Cùng đón đọc các phần trước của series này nhé! Author: Kiet Vo

Mini Apps – Ứng Dụng Công Nghệ Là Chìa Khoá Thành Công Với Doanh Nghiệp Của Bạn (Part 2)

Giới thiệu Ở bài viết trước, chúng ta đã hiểu được Line Mini App là gì, cũng như những ví dụ minh họa cơ bản về những trường hợp nên sử dụng Mini App trên Line. Trong khuôn khổ bài viết này, chúng ta sẽ làm quen với việc tạo một ứng dụng Line Mini App và tích hợp nó vào trong Line. Trước khi bắt đầu tạo một ứng dụng Line Mini App sẽ cần phải xác định trước những yêu cầu của nền tảng mà bạn đang tính xây dựng, thông thường sẽ liên quan tới luật và chính sách của quốc gia sở tại, vậy nên bạn nên đọc kỹ phần chính sách và điều khoản để đáp ứng được các yêu cầu. Đối với Line, yêu cầu đó có thể bao gồm: thông tin khách hàng, thông tin doanh nghiệp, nội dung chia sẻ và vấn đề liên quan tới bản quyền, … và lưu ý quan trọng, trong quá trình phát triển ứng dụng bạn có thể hoạt động tự do. Tuy nhiên, để ứng dụng được Publish, bạn cần được review và chấp nhận từ công ty Line. Để tìm hiểu kỹ hơn về điều khoản và chính sách liên quan tới Line Mini App, bạn có thể xem bảng chi tiết tại đây. Lưu ý, với mỗi quốc gia sẽ có chính sách riêng biệt hãy xem kỹ nội dung theo quốc gia bạn đang hướng tới để áp dụng phù hợp với giải pháp định chọn. Sau khi đã xác định và hiểu rõ, bạn có thể bắt đầu tiến hành tạo một ứng dụng Line Mini App theo các bước trong mục tiếp theo. Tạo ứng dụng Line Mini App Để bắt đầu với một ứng dụng, giả sử chúng ta đang xây dựng ứng dụng Line Mini App là một ứng dụng chuyên tích điểm dành cho khách hàng thường xuyên check-in tại cửa hàng, và khi khách hàng đạt ngưỡng một số điểm nhất định, chúng ta sẽ gửi thông báo tới khách hàng và tặng khách hàng mã Voucher giảm giá sản phẩm, với yêu cầu đơn giản này, chúng ta hãy cùng xem ứng dụng mini app có thực sự tiện lợi không nhé. Dưới đây, là các bước cần chuẩn bị trước khi tạo ứng dụng Mini App. Chuẩn bị tài khoản Line Việc đầu tiên, bạn cần truy cập tới trang quản trị dành cho nhà phát triển ứng dụng (nhấn tại đây). Bạn có thể đăng nhập với tài khoản Line hoặc tài khoản doanh nghiệp trên Line, để tìm hiểu kỹ hơn về tài khoản doanh nghiệp, hãy tham khảo tại đây. Sau khi đã đăng nhập thành công, màn hình quản trị sẽ hiển thị như dưới, bạn cần tạo 1 Provider để thử nghiệm, nhấn vào nút Create Điền tên Provider, ở đây chúng ta đặt tên Test-Mini-App, sau đó nhấn Create Sau khi quá trình tạo Provider hoàn tất, bạn được chuyển tới màn hình mới, với 3 Tabs chính:Channels: đây là tất cả các kênh mà nền tảng Line hỗ trợ để bạn có thể xây dựng các dịch vụ, trong khuôn khổ bài viết này, chúng ta chỉ cần quan tâm tới 2 channel là Line Login Channel và Line Messaging API ChannelRoles: đây là nơi bạn có thể thêm thành viên, nhà phát triển và người kiểm thử (Tester) để có quyền kết nối tới các channel bạn đã tạo.Settings: là những cài đặt cơ bản quan tới Provider. Lựa chọn giữa LIFF hoặc Line Mini App Sau khi khởi tạo tài khoản và tạo Provider ở bước trên, ở bước này chúng ta có thể tiến hành khởi tạo Line Mini App channel để bắt đầu, tuy nhiên, để có thể tạo được 1 Line Mini App channel, bạn sẽ qua bước kiểm tra và xác nhận từ LINE. Việc này sẽ tốn thời gian, vậy nên trong khuôn khổ bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu tới LIFF (LINE Front-end Framework), là nền tảng tương tự như Line Mini App và không cần phải chờ đợi review từ LINE. Trước hết, chúng ta sẽ xem qua những điểm khác biệt giữa LIFF và Line Mini App Điểm chung: Cả 2 đều chạy trên nền tảng Web và chạy bởi trình duyệt LIFF, được nhúng vào trong ứng dụng Line.Cả 2 đều có thể tích hợp nhiều công nghệ web mới nhất để cung cấp nhanh dịch vụ. Điểm riêng: LIFF appLINE MINI AppMôi trường- Chạy trên ứng dụng LINE.- Chạy được trên hầu hết các trình duyệt phổ biến.- Chỉ chạy được duy nhất trên ứng dụng LINE (điện thoại)LINE review và chấp nhậnKhông cần, bạn có thể phát hành bất cứ lúc nào.- Phải được review và chấp nhận bởi LINE.- Sau khi thỏa mãn điều kiện review, ứng dụng Line Mini App sẽ được xuất hiện bằng chức năng tìm kiếm và tại tab Home của ứng dụng LINE.Service message chat roomKhông có sẵnBạn có thể sử dụng, chức năng có sẵn trên toàn bộ ứng dụng Line Mini Apps. Tham khảo: tại đây Trong khuôn khổ seri này, chúng ta sẽ lựa chọn LIFF app, là phương án nhanh nhất để bắt đầu, sau khi phát triển hoàn tất, chúng ta có thể tiến hành chuyển đổi sang Line Mini App channel. Tiếp theo, hãy tạo 2 channels như đã đề cập bên trên, bao gồm: Line Login channel: hãy để mọi thông tin là mặc định, lưu ý vài điểm sau.Region: chọn JapanCompany or owner's country or region: JapanChannel name: DEV-Login channelChannel description: Line Mini AppApp Type: chọn WebMessaging API channel: hãy để mọi thông tin là mặc định, lưu ý vài điểm sau.Company or owner's country or region: JapanChannel name: DEV-Messaging APIChannel description: Line Mini AppCategory: Local Business and E-commerceSubcategory: Shopping & retail Như vậy, là xong phần chuẩn bị cơ bản liên quan tới quản trị trên nền tảng Line, bạn sẽ cần chuẩn bị thêm về tài liệu để khởi tạo một ứng dụng mini app trên Line, hãy cùng tìm hiểu về LIFF (LINE Front-end Framework), một nền tảng chạy trên web app được cung cấp bởi LINE. Khởi tạo LIFF apps. Ở bước bên trên, chúng ta đã khởi tạo thành công 1 Provider có chứa sẵn 2 Channels là Login channel và Messaging API channel, ở bước này chúng ta sẽ tiến hành khởi tạo 1 LIFF app và cấu hình LIFF app có thể tương tác với 2 channel này nhé. Line Mini App là ứng dụng chạy trên nền tảng web và nó chạy trên LINE.LIFF app (LINE Front-end Framework) là một framework dùng để xây dựng 1 ứng dụng web, được cung cấp bởi LINE, sử dụng LIFF, bạn sẽ giảm rất nhiều thời gian để xây dựng, xử lý, vì mọi thứ đã được LINE định nghĩa và cung cấp bên trong LIFF. Phiên bản mới nhất hiện tại của LIFF là version 2 (LINE Front-end Framework v2)Bạn có thể sử dụng tính năng thử nghiệm (playground) với LIFF playground để dễ hình dung hơn các tính năng của LIFF. Bước 01: Truy cập vào Login channel và tạo 1 LIFF app. Bước 02: Nhập thông tin, ví dụ như bên dưới Tên trườngMô tảGiá trịLIFF app nameTên của ứng dụng.demo-appSizeLà kích thước của LIFF brower khi bật lênFullEndpoint URLLà tên miền của ứng dụng, chúng ta sẽ cập nhật lại sauhttps://localhost.com:3000Scopeskhai báo quyền cần cấp để xin dữ liệu khi chứng thực với LINEprofile, openidBot link featureoffScan QRonModule modeoff Bước 03: Sau khi đã điền đủ thông tin, nhấn vào nút Add, và quá trình tạo 1 LIFF app đã hoàn tất. Kết thúc Như vậy, với những bước trên, bạn đã hoàn thành được việc đăng ký tài khoản LINE, khởi tạo 1 ứng dụng LIFF trên LINE console. Bài tiếp theo, chúng ta sẽ sang một seri mới liên quan tới kỹ thuật, đó là làm thế nào để triển khai ứng dụng LIFF và chạy nó trên nền tảng LINE. Author: Kiet Vo

Mastering AWS Lambda: An Introduction to Serverless Computing

Imagine this: you have a system that sends emails to users to notify them about certain events at specific times of the day or week. During peak hours, the system demands a lot of resources, but it barely uses any for the rest of the time. If you were to dedicate a server just for this task, managing resources efficiently and maintaining the system would be incredibly complex. This is where AWS Lambda comes in as a solution to these challenges. Its ability to automatically scale, eliminate server management, and, most importantly, charge you only for the resources you use simplifies everything. Hello everyone! I’m Đang Đo Quang Bao, a Software Engineer at SupremeTech. Today, I’m excited to introduce the series' first episode, “Mastering AWS Lambda: An Introduction to Serverless Computing.” In this episode, we’ll explore: The definition of AWS Lambda and how it works.The benefits of serverless computing.Real-world use cases. Let’s dive in! What is AWS Lambda? AWS Lambda is a serverless computing service that Amazon Web Services (AWS) provides. It executes your code in response to specific triggers and scales automatically, charging you only for the compute time you use. How Does AWS Lambda Work? AWS Lambda operates on an event-driven model, reacting to specific actions or events. In simple terms, it executes code in response to particular triggers. Let’s explore this model further to gain a more comprehensive understanding. The above is a simplified workflow for sending emails to many users simultaneously, designed to give you a general understanding of how AWS Lambda works. The workflow includes: Amazon EventBridge:Role: EventBridge acts as the starting point of the workflow. It triggers the first AWS Lambda function at a specific time each day based on a cron schedule.How It Works:Configured to run automatically at 00:00 UTC or any desired time.Ensures the workflow begins consistently without manual intervention.Amazon DynamoDB:Role: DynamoDB is the primary database for user information. It holds the email addresses and other relevant metadata for all registered users.How It Works:The first Lambda function queries DynamoDB to fetch the list of users who need to receive emails.AWS Lambda (1st Function):Role: This Lambda function prepares the user data for email sending by fetching it from DynamoDB, batching it, and sending it to Amazon SQS.How It Works:Triggered by EventBridge at the scheduled time.Retrieves user data from DynamoDB in a single query or multiple paginated queries.Split the data into smaller batches (e.g., 100 users per batch) for efficient processing.Pushes each batch as a separate message into Amazon SQS.Amazon SQS (Simple Queue Service).Role: SQS serves as a message queue, temporarily storing user batches and decoupling the data preparation process from email-sending.How It Works:Each message in SQS represents one batch of users (e.g., 100 users).Messages are stored reliably and are processed independently by the second Lambda function.AWS Lambda (2nd Function):Role: This Lambda function processes each user batch from SQS and sends emails to the users in that batch.How It Works:Triggered by SQS for every new message in the queue.Reads the batch data (e.g., 100 users) from the message.Sends individual emails to each user in the batch using Amazon SES.Amazon SES (Simple Email Service).Role: SES handles the actual email delivery, reliably ensuring messages reach users’ inboxes.How It Works:Receives the email content (recipient address, subject, body) from the second Lambda function.Delivers emails to the specified users.Provides feedback on delivery status, including successful deliveries, bounces, and complaints. As you can see, AWS Lambda is triggered by external events or actions (AWS EventBridge schedule) and only "lives" for the duration of its execution. >>> Maybe you are interested: The Rise of Serverless CMS Solutions Benefits of AWS Lambda No Server Management:Eliminate the need to provision, configure, and maintain servers. AWS handles the underlying infrastructure, allowing developers to focus on writing code.Cost Efficiency:Pay only for the compute time used (measured in milliseconds). There are no charges when the function isn’t running.Scalability:AWS Lambda automatically scales horizontally to handle thousands of requests per second.Integration with AWS Services:Lambda integrates seamlessly with services like S3, DynamoDB, and SQS, enabling event-driven workflows.Improved Time-to-Market:Developers can deploy and iterate applications quickly without worrying about managing infrastructure. Real-World Use Cases for AWS Lambda AWS Lambda is versatile and can be applied in various scenarios. Here are some of the most common and impactful use cases: Real-Time File ProcessingExample: Automatically resizing images uploaded to an Amazon S3 bucket.How It Works:An upload to S3 triggered a Lambda function.The function processes the file (e.g., resizing or compressing an image).The processed file is stored back in S3 or another storage system.Why It’s Useful:Eliminates the need for a dedicated server to process files.Automatically scales based on the number of uploads.Building RESTful APIsExample: Creating a scalable backend for a web or mobile application.How It Works:Amazon API Gateway triggers AWS Lambda in response to HTTP requests.Lambda handles the request, performs necessary logic (e.g., CRUD operations), and returns a response.Why It’s Useful:Enables fully serverless APIs.Simplifies backend management and scaling.IoT ApplicationsExample: Processing data from IoT devices.How It Works:IoT devices publish data to AWS IoT Core, which triggers Lambda.Lambda processes the data (e.g., analyzing sensor readings) and stores results in DynamoDB or ElasticSearch.Why It’s Useful:Handles bursts of incoming data without requiring a dedicated server.Integrates seamlessly with other AWS IoT services.Real-Time Streaming and AnalyticsExample: Analyzing streaming data for fraud detection or stock market trends.How It Works:Events from Amazon Kinesis or Kafka trigger AWS Lambda.Lambda processes each data stream in real time and outputs results to an analytics service like ElasticSearch.Why It’s Useful:Allows real-time data insights without managing complex infrastructure.Scheduled TasksExample: Running daily tasks/reports or cleaning up expired data.How It Works:Amazon EventBridge triggers Lambda at scheduled intervals (e.g., midnight daily).Lambda performs tasks like querying a database, generating reports, or deleting old records.Why It’s Useful:Replaces traditional cron jobs with a scalable, serverless solution. Conclusion AWS Lambda is a powerful service that enables developers to build highly scalable, event-driven applications without managing infrastructure. Lambda simplifies workflows and accelerates time-to-market by automating tasks and seamlessly integrating with other AWS services like EventBridge, DynamoDB, SQS, and SEStime to market. We’ve explored the fundamentals of AWS Lambda, including its definition, how it works, its benefits, and its application in real-world use cases. It offers an optimized and cost-effective solution for many scenarios, making it a vital tool in modern development. At SupremeTech, we’re committed to harnessing innovative technologies to deliver impactful solutions. This is just the beginning of our journey with AWS Lambda. In upcoming episodes, we’ll explore implementing AWS Lambda in different programming languages and uncover best practices for building efficient serverless applications. Stay tuned, and let’s continue mastering AWS Lambda together!

Automate Your Git Workflow with Git Hooks for Efficiency

Have you ever wondered how you can make your Git workflow smarter and more efficient? What if repetitive tasks like validating commit messages, enforcing branch naming conventions, or preventing sensitive data leaks could happen automatically? Enter Git Hooks—a powerful feature in Git that enables automation at every step of your development process. If you’ve worked with webhooks, the concept of Git Hooks might already feel familiar. Like API events trigger webhooks, Git Hooks are scripts triggered by Git actions such as committing, pushing, or merging. These hooks allow developers to automate tasks, enforce standards, and improve the overall quality of their Git workflows. By integrating Git Hooks into your project, you can gain numerous benefits, including clearer commit histories, fewer human errors, and smoother team collaboration. Developers can also define custom rules tailored to their Git flow, ensuring consistency and boosting productivity. In this SupremeTech blog, I, Đang Đo Quang Bao, will introduce you to Git Hooks, explain how they work, and guide you through implementing them to transform your Git workflow. Let’s dive in! What Are Git Hooks? Git Hooks are customizable scripts that automatically execute when specific events occur in a Git repository. These events might include committing code, pushing changes, or merging branches. By leveraging Git Hooks, you can tailor Git's behavior to your project's requirements, automate repetitive tasks, and reduce the likelihood of human errors. Imagine validating commit messages, running tests before a push, or preventing large file uploads—all without manual intervention. Git Hooks makes this possible, enabling developers to integrate useful automation directly into their workflows. Type of Git Hooks Git Hooks come in two main categories, each serving distinct purposes: Client-Side Hooks These hooks run on the user’s local machine and are triggered by actions like committing or pushing changes. They are perfect for automating tasks like linting, testing, or enforcing commit message standards. Examples:pre-commit: Runs before a commit is finalized.pre-push: Executes before pushing changes to a remote repository.post-merge: Triggers after merging branches. Server-Side Hooks These hooks operate on the server hosting the repository and are used to enforce project-wide policies. They are ideal for ensuring consistent workflows across teams by validating changes before they’re accepted into the central repository. Examples: pre-receive: Runs before changes are accepted by the remote repository.update: Executes when a branch or tag is updated on the server. My Journey to Git Hooks When I was working on personal projects, Git management was fairly straightforward. There were no complex workflows, and mistakes were easy to spot and fix. However, everything changed when I joined SupremeTech and started collaborating on larger projects. Adhering to established Git flows across a team introduced new challenges. Minor missteps—like inconsistent commit messages, improper branch naming, accidental force pushes, or forgetting to run unit tests—quickly led to inefficiencies and avoidable errors. That’s when I discovered the power of Git Hooks. By combining client-side Git Hooks with tools like Husky, ESLint, Jest, and commitlint, I could automate and streamline our Git processes. Some of the tasks I automated include: Enforcing consistent commit message formats.Validating branch naming conventions.Automating testing and linting.Preventing accidental force pushes and large file uploads.Monitoring and blocking sensitive data in commits. This level of automation was a game-changer. It improved productivity, reduced human errors, and allowed developers to focus on their core tasks while Git Hooks quietly enforced the rules in the background. It transformed Git from a version control tool into a seamless system for maintaining best practices. Getting Started with Git Hooks Setting up Git Hooks manually can be dull, especially in team environments where consistency is critical. Tools like Husky simplify the process, allowing you to manage Git Hooks and integrate them into your workflows easily. By leveraging Husky, you can unlock the full potential of Git Hooks with minimal setup effort. I’ll use Bun as the JavaScript runtime and package manager in this example. If you’re using npm or yarn, replace Bun-specific commands with their equivalents. Setup Steps 1. Initialize Git: Start by initializing a Git repository if one doesn’t already exist git init 2. Install Husky: Use Bun to add Husky as a development dependency bun add -D husky 3. Enable Husky Hooks: Initialize Husky to set up Git Hooks for your project bunx husky init 4. Verify the Setup: At this point, a folder named .husky will be created, which already includes a sample of pre-commit hook. With this, the setup for Git Hooks is complete. Now, let’s customize it to optimize some simple processes. Examples of Git Hook Automation Git Hooks empowers you to automate tedious yet essential tasks and enforce team-wide best practices. Below are four practical examples of how you can leverage Git Hooks to improve your workflow: Commit Message Validation Ensuring consistent and clear commit messages improves collaboration and makes Git history easier to understand. For example, enforce the following format: pbi-203 - refactor - [description…] [task-name] - [scope] - [changes] Setup: Install Commitlint: bun add -D husky @commitlint/{config-conventional,cli} Configure rules in commitlint.config.cjs: module.exports = {     rules: {         'task-name-format': [2, 'always', /^pbi-\d+ -/],         'scope-type-format': [2, 'always', /-\s(refactor|fix|feat|docs|test|chore|style)\s-\s[[^\]]+\]$/]     },     plugins: [         {             rules: {                 'task-name-format': ({ raw }) => {                     const regex = /^pbi-\d+ -/;                     return [regex.test(raw),                         `❌ Commit message must start with "pbi-<number> -". Example: "pbi-1234 - refactor - [optimize function]"`                     ];                 },                 'scope-type-format': ({ raw}) => {                     const regex = /-\s(refactor|fix|feat|docs|test|chore|style)\s-\s[[^\]]+\]$/;                     return [regex.test(raw),                         `❌ Commit message must include a valid scope and description. Example: "pbi-1234 - refactor - [optimize function]".                         \nValid scopes: refactor, fix, feat, docs, test, chore, style`                     ];                 }             }         }     ] } Add Commitlint to the commit-msg hook: echo "bunx commitlint --edit \$1" >> .husky/commit-msg With this, we have completed the commit message validation setup. Now, let’s test it to see how it works. Now, developers will be forced to follow this committing rule, which increases the readability of the Git History. Automate Branch Naming Conventions Enforce branch names like feature/pbi-199/add-validation. First, we will create a script in the project directory named scripts/check-branch-name.sh. #!/bin/bash # Define allowed branch naming pattern branch_pattern="^(feature|bugfix|hotfix|release)/pbi-[0-9]+/[a-zA-Z0-9._-]+$" # Get the current branch name current_branch=$(git symbolic-ref --short HEAD) # Check if the branch name matches the pattern if [[ ! "$current_branch" =~ $branch_pattern ]]; then   echo "❌ Branch name '$current_branch' is invalid!"   echo "✅ Branch names must follow this pattern:"   echo "   - feature/pbi-<number>/<description>"   echo "   - bugfix/pbi-<number>/<description>"   echo "   - hotfix/pbi-<number>/<description>"   echo "   - release/pbi-<number>/<description>"   exit 1 fi echo "✅ Branch name '$current_branch' is valid." Add the above script execution command into the pre-push hook. echo "bash ./scripts/check-branch-name.sh" >> .husky/pre-push Grant execute permissions to the check-branch-name.sh file. chmod +x ./scripts/check-branch-name.sh Let’s test the result by pushing our code to the server. Invalid case: git checkout main git push Output: ❌ Branch name 'main' is invalid! ✅ Branch names must follow this pattern:   - feature/pbi-<number>/<description>   - bugfix/pbi-<number>/<description>   - hotfix/pbi-<number>/<description>   - release/pbi-<number>/<description> husky - pre-push script failed (code 1) Valid case: git checkout -b feature/pbi-100/add-new-feature git push Output: ✅ Branch name 'feature/pbi-100/add-new-feature' is valid. Prevent Accidental Force Pushes Force pushes can overwrite shared branch history, causing significant problems in collaborative projects. We will implement validation for the prior pre-push hook to prevent accidental force pushes to critical branches like main or develop. Create a script named scripts/prevent-force-push.sh. #!/bin/bash # Define the protected branches protected_branches=("main" "develop") # Get the current branch name current_branch=$(git symbolic-ref --short HEAD) # Check if the current branch is in the list of protected branches if [[ " ${protected_branches[@]} " =~ " ${current_branch} " ]]; then # Check if the push is a force push for arg in "$@"; do   if [[ "$arg" == "--force" || "$arg" == "-f" ]]; then     echo "❌ Force pushing to the protected branch '${current_branch}' is not allowed!"     exit 1   fi done fi echo "✅ Push to '${current_branch}' is valid." Add the above script execution command into the pre-push hook. echo "bash ./scripts/prevent-force-push.sh" >> .husky/pre-push Grant execute permissions to the check-branch-name.sh file. chmod +x ./scripts/prevent-force-push.sh Result: Invalid case: git checkout main git push -f Output: ❌ Force pushing to the protected branch 'main' is not allowed! husky - pre-push script failed (code 1) Valid case: git checkout main git push Output: ✅ Push is valid. Monitor for Secrets in Commits Developers sometimes unexpectedly include sensitive data in commits. We will set up a pre-commit hook to scan files for sensitive patterns before committing to prevent accidental commits containing sensitive information (such as API keys, passwords, or other secrets). Create a script named scripts/monitor-secrets-with-values.sh. #!/bin/bash # Define sensitive value patterns patterns=( # Base64-encoded strings "([A-Za-z0-9+/]{40,})={0,2}" # PEM-style private keys "-----BEGIN RSA PRIVATE KEY-----" "-----BEGIN OPENSSH PRIVATE KEY-----" "-----BEGIN PRIVATE KEY-----" # AWS Access Key ID "AKIA[0-9A-Z]{16}" # AWS Secret Key "[a-zA-Z0-9/+=]{40}" # Email addresses (optional) "[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}" # Others (e.g., passwords, tokens) ) # Scan staged files for sensitive patterns echo "🔍 Scanning staged files for sensitive values..." # Get the list of staged files staged_files=$(git diff --cached --name-only) # Initialize a flag to track if any sensitive data is found found_sensitive_data=false # Loop through each file and pattern for file in $staged_files; do # Skip binary files if [[ $(file --mime-type -b "$file") == "application/octet-stream" ]]; then   continue fi # Scan each pattern using grep -E (extended regex) for pattern in "${patterns[@]}"; do   if grep -E -- "$pattern" "$file"; then     echo "❌ Sensitive value detected in file '$file': Pattern '$pattern'"     found_sensitive_data=true     break   fi done done # If sensitive data is found, prevent the commit if $found_sensitive_data; then echo "❌ Commit aborted. Please remove sensitive values before committing." exit 1 fi echo "✅ No sensitive values detected. Proceeding with committing." Add the above script execution command into the pre-commit hook. echo "bash ./scripts/monitor-secrets-with-values.sh" >> .husky/pre-commit Grant execute permissions to the monitor-secrets-with-values.sh file. chmod +x ./scripts/monitor-secrets-with-values.sh Result: Invalid case: git add private git commit -m “pbi-002 - chore - add unexpected private file” Result: 🔍 Scanning staged files for sensitive values... -----BEGIN OPENSSH PRIVATE KEY----- ❌ Sensitive value detected in file 'private': Pattern '-----BEGIN OPENSSH PRIVATE KEY-----' ❌ Commit aborted. Please remove sensitive values before committing. husky - pre-commit script failed (code 1) Valid case: git reset private git commit -m “pbi-002 - chore - remove unexpected private file” Result: 🔍 Scanning staged files for sensitive values... ✅ No sensitive values detected. Proceeding with commit. [main c575028] pbi-002 - chore - remove unexpected private file 4 files changed, 5 insertions(+) create mode 100644 .env.example create mode 100644 .husky/commit-msg create mode 100644 .husky/pre-commit create mode 100644 .husky/pre-push Conclusion "Humans make mistakes" in software development; even minor errors can disrupt workflows or create inefficiencies. That’s where Git Hooks come in. By automating essential checks and enforcing best practices, Git Hooks reduces the chances of errors slipping through and ensures a smoother, more consistent workflow. Tools like Husky make it easier to set up Git Hooks, allowing developers to focus on writing code instead of worrying about process compliance. Whether it’s validating commit messages, enforcing branch naming conventions, or preventing sensitive data from being committed, Git Hooks acts as a safety net that ensures quality at every step. If you want to optimize your Git workflow, now is the time to start integrating Git Hooks. With the proper setup, you can make your development process reliable but also effortless and efficient. Let automation handle the rules so your team can focus on building great software.